中国のサプライヤーは、出荷遅延と罰金を回避するために工場での積載時間を最適化している。

コンテナ輸送の分野では、積載時間の正確な予測は、運用効率とコスト管理にとって不可欠です。国際海事規則の遵守により、マニフェストは積載プロセス開始の 24 時間前に申告および提出する必要があります。見落としがあると、多額の遅延ペナルティにつながる可能性があるため、手動介入なしで正確な積載時間を予測することは、中国の多くの貨物輸送会社にとって重要な課題となっています。貨物輸送業者は、船舶スケジュールの頻繁な変更や予測不可能な積載/荷降ろしの進捗など、運用上の障害に直面することが多く、その結果、マニフェストの提出が遅れ、余分なコストが発生します。この課題は、海運業界のサプライヤーや工場で特に顕著です。当社は、大手企業クライアントとの協力により、サプライチェーンのデジタル変革を進める中で、自動積載時間承認の必要性が明らかになりました。彼らの目標は、体系的なアプローチによって人的ミスを最小限に抑え、マニフェストの提出遅延に関連する多額の罰金を削減することでした。Trackingeyes は、ターミナル船舶スケジュールからの推定停泊時間データを統合することで、このニーズに対応します。通常、船舶は停泊後 6 ～ 24 時間以内に荷降ろしと積載作業を完了します。システムがターミナルから推定停泊時間を取得すると、自動的に正確な積載時間枠を設定し、マニフェスト提出のための十分なリードタイムを確保し、期限遵守を保証します。さらに、ターミナルの船舶スケジュールは、重要な推定出発時刻（ETD）情報を提供します。このデータは、FOB（本船渡し）業務を管理する貨物運送業者にとって不可欠です。システムが船舶の出発または積載完了を検出すると、自動的に運賃決済リマインダーを開始し、運送業者が顧客に迅速に請求し、会計照合を効率化することで、ビジネスコラボレーションの効率性を向上させます。ターミナル停泊スケジュールデータをマニフェスト管理システムと効果的に統合することで、サプライチェーン企業は遅延ペナルティに関連するリスクを回避し、ビジネスプロセスのデジタルクローズドループ管理を実現できます。このデータ駆動型の積載時間予測アプローチは、中国の現代の海運会社が管理基準を高め、運用コストを最適化する上で極めて重要です。